已发布集合

WikiProfile 区分事实编码与 recall 瓶颈

该基准把事实错误拆成编码、回忆和识别问题，便于定位模型事实性短板。

已发布证据

每条内容都保留摘要，并提供回到来源语境的路径。

Google Research：Blog（网页）2026-08-13

Google Research 提出知识画像框架，称前沿 LLM 事实编码接近饱和但 recall 不足；框架将事实分为五类画像，并推出含2,150 条维基百科事实的 WikiProfile 基准。