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Large Discovery Models 结合 LLM 提议与贝叶斯不确定性评分

该方法把 LLM 生成与不确定性评分结合，用于指导搜索方向。

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X2026-08-18

转推内容称，Large Discovery Models 研究“learning where to search next”，方法包括由 LLM 提出候选，再由 Bayesian surrogate 评估不确定性。

为什么重要该方法把 LLM 生成与不确定性评分结合，用于指导搜索方向。